后端面试题：数据库与缓存

1. SQL 与 NoSQL 的区别是什么？

• SQL 有固定表结构，支持复杂联表查询。
• NoSQL 更灵活，适合非结构化数据和高扩展场景。
• 具体选型取决于读写模式、一致性和扩展需求。

2. 什么是范式？为什么要做范式化设计？

• 范式用于规范化表结构，减少冗余。
• 有助于保证数据一致性。
• 但过度范式化可能影响查询性能。

3. 缓存穿透、击穿、雪崩如何防范？

• 缓存穿透：使用布隆过滤器或拦截非法参数。
• 缓存击穿：热点数据加互斥锁或提前续期。
• 缓存雪崩：缓存失效分批刷新，设置随机过期时间。

4. 事务隔离级别有哪些？

• Read Uncommitted、Read Committed、Repeatable Read、Serializable。
• 不同级别权衡一致性和并发性能。

5. 布隆过滤器适合什么场景？

• 判断元素是否存在于集合中。
• 适合缓存预热、黑名单查询等场景。
• 存在误判率，但不会误删真实存在项。

6. 如何设计一个分页接口？

• 基于页码的分页适合简单场景。
• 基于游标的分页更适合大数据量，提高性能。
• 注意防止重复或漏数据。

7. 数据库分片和分库分表的区别？

• 分片：把数据按某个字段水平拆分到多个节点。
• 分库分表：把数据分散到多个数据库实例或表中。
• 方案需考虑跨分片查询和事务复杂度。

8. 你如何选用缓存方案？

• 使用 Redis 做热点缓存、会话存储、计数器。
• 使用 Memcached 做简单 KV 缓存。
• 根据一致性和持久化需求选择持久缓存或纯内存缓存。